پاورپوینت انباره داده Data Warehouse

پاورپوینت انباره داده Data Warehouse
(1)انباره داده: عنصر اصلي هوش تجاري
– آنچه كه معماري لايه مديريت داده هاي سيستم هاي هوش تجاري را از معماري ديگر سيستم ها متمايز مي كند، موضوع مهم و حياتي انبارهسازي و ذخيره دائمي داده هاي عملياتي است.
– مفهوم انبارهش داده ها، در چارچوب هاي مفهومي هوش تجاري(مانند كارخانه اطلاعات) از مهمترين مفاهيم است و انبارهداده در مركزمعماري منطقي سيستم هاي هوش تجاري قرار دارد.
– ديگر عناصر يك سيستم هوش تجاري(پردازش هاي تحليلي، داده كاوي، …) از اين عنصر مهم بهره برداري مي كنند.
– اين موضوع آنقدر در حوزه هوش تجاري پررنگ است كه گاهي انبارهه سازي داده ها را معادل هوش تجاري در نظر مي گيرند.

چرا در كنار پايگاه داده به انباره داده نياز داريم؟
– شكي نيست كه براي تصميم گيري هوشمندانه بايد از سوابق كارها وعمليات گذشته آگاهي داشته باشيم.
– آگاهي از سوابق كارها و عمليات گذشته در صورتي ممكن است كه اطلاعات كارها و داده هاي ناشي از عمليات به صورت مناسبي ذخيره شده باشد و دسترسي به آنها از زواياي مختلف وجود داشته باشد.
– انبارهه داده ها اين نقش مهم را بر عهده دارد. يعني براي هر موضوع تصميم گيري، خلاصه اي از سوابق داده هاي مورد نياز را به صورت يكپارچه و در ابعاد مختلف در اختيار ما قرار مي دهد.

هوش تجاري: انبارش داده ها + تحليل
انباره داده طرحی نو از پایگاه داده های قدیمی
پايگاه داده عملياتي و مسأله كارآيي

– تمركز پايگاه داده عملياتي جلوگيري از ذخيره چند مشخصه همسان درمكان هاي مختلف و نرمال سازي جداول به منظور پرهيز ار افزونگي داده ها است.
– (Data- in) اكثر سيستم هاي عملياتي بر اساس فلسفه ثبت داده ها طراحي شده اند به گونه اي كه داده ها در فضاي بهينه ذخيره شوند و ازافزونگي جلوگيري شود.
– تهيه گزارش هاي تحليلي استراتژيك از جداول نرمال، نيازمند تجميع همزمان جداولي بزرگ است كه اين كار كارايي پايگاه داده را پايين مي آورد.
– بنا براین پایگاه داده های BI به صورت چندبعدي و با جداول غيرنرمال بنابراين پايگاه داده هاي طراحي مي شوند.

انباره داده يا پايگاه داده هوش تجاري
– بر اساس فلسفه خروج داده (گزارشگيري) شكل گرفته است
– بر اساس كارايي بالا جهت بازيابي اطلاعات طراحي شده است
– گرچه حذف افزونگي هدف اصلي طراحي نبوده است اما اين افزونگي داده ها كنترل شده است.
– داده ها به گونه اي ذخيره شده كه دسترسي به داده هاي مطلوب براي تحليل هاي كلان كسب و كارها به راحتي ممكن است.
– معمولا هيچ داده اي رأسا توسط كاربرد به خودي خود توليد نمي شود و كليه داده ها يا قبلا موجود هستند و يا از طريق منابع داده هاي عملياتي داخلي و خارجي به روز مي شوند.

تفاوت طراحي پايگاه داده عملياتي و پايگاه داده درBI
– در سيستم هاي هوش تجاري، طراحي پايگاه داده به صورت چند بعدي است. (براي مثال در موضوع سفارشات مشتري، خلاصه اطلاعات هر ماه، محصولات مورد نظر ومنطقه سفارش ذخيره شده است.)
– در سيستم هاي عملياتي پايگاه داده به صورت نرمال طراحي مي شود و بدست آوردن اين نوع گزارشات چند بعدي به سختي انجام مي شود و به پرس و جوهاي تركيبي و سنگيني نياز مي باشد.

دو نوع طراحي پايگاه داده در  BI
مدل ستاره ای
مدل دانه برفی