مقاله بررسی متدهای داده کاوی در محیط های توزیع شده، موازی و چند عامله

دانلود مقاله بررسی متدهای داده کاوی در محیط های توزیع شده، موازی و چند عامله

چکیده:
امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره­ گیری از روشهایی همچون داده­ کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ ها، امری غیرقابل اجتناب می­باشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده ­ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده­ های جدید، ذخیره­ سازی این داده ­ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده­ هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده­ کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی داده ­ها است. معمولا پایگاه هایی که این داده­ ها را ایجاد یا دریافت می­کنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.
با توجه به سیستم های چند عامله و مناسب بودن آنها برای محیط های پویا و توزیع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابلیت های آنها برای داده ­کاوی در محیط های پویا و محیط های توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهره ­گیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است. خصوصیتهایی همانند خود آغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدف گرایی و قابلیتهای اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا به بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستمهای چند عامله در داده­ کاوی پرداخته و بحث طبقه­ بندی جریان داده ­ها را در یک محیط پویا را مورد بررسی قرار دهیم.
کلمات کلیدی: داده­ کاوی، طبقه ­بندی، جریان داده، عامل محیط توزیع شده

فهرست مطالب:
چکیده
۱٫ فصل اول: معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه
۱-۱- مقدمه­ای بر داده­ کاوی
۱-۱-۱- خوشه­ بندی
۱-۱-۲- کشف قواعد وابستگی
۱-۱-۳- طبقه ­بندی
۱-۱-۳-۱- طبقه ­بندی مبتنی بر قواعد
۱-۲- داده ­کاوی توزیع ­شده
۱-۳- عاملها و سیستمهای چند عامله
۱-۳-۱- عامل
۱-۳-۱-۱- مقایسه عامل با شی
۱-۳-۱-۲- معماری عاملها
۱-۳-۱-۳- معماری BDI
۱-۳-۲- سیستم­ های چند عامله
۱-۳-۲-۱- مذاکره
۱-۴- بهره­ گیری از عامل برای داده­ کاوی
۱-۴-۱- سیستم­ های چند عامله، بستری برای داده­ کاوی توزیع شده
۱-۵- جمع­ بندی
۲٫ فصل دوم: داده­ کاوی پویا
۲-۱- مقدم ه­ای بر داده­ کاوی پویا
۲-۲- جریان داده
۲-۳- طبقه ­بندی جریان داده۲۴
۲-۳-۱- موضوعات پژوهشی
۲-۴- جمع­ بندی
۳٫ فصل سوم: مروری بر کارهای انجام شده
۳-۱- مقدمه
۳-۲- داده­ کاوی توزیع ­شده
۳-۲-۱- روشهای غیرمتمرکز
۳-۲-۲- روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده­ ها
۳-۳- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده ­کاوی با استفاده از عامل
۳-۴- کارهای انجام شده در زمینه طبقه­ بندی جریان داده­ ها
۳-۴-۱- روشهای طبقه­ بندی Ensemble-based
۳-۴-۲- درختهای تصمیم بسیار سریع
۳-۴-۳- طبقه­ بندی On-Demand
۳-۴-۴- OLIN
۳-۴-۵- الگوریتمهای LWClass
۳-۴-۶- الگوریتم ANNCAD
۳-۴-۷- الگوریتم SCALLOP
۳-۴-۸- طبقه­ بندی جریان داده­ها با استفاده از یک روش Rule-based
۳-۵- جمع ­بندی
فهرست مراجع